Propuesta de trabajo
Los datos ya están.
Que trabajen.
Juan Esparraguito × Pullai
Abril 2026
Explorar
Propuesta de trabajo
Juan Esparraguito × Pullai
Abril 2026
ExplorarNacieron en 2020, desde cero, artesanal. Hoy son un e-commerce de productos frescos con más de 400 SKUs en siete comunas de Santiago, con despacho propio el mismo día. Calidad, cercanía con el cliente y sustentabilidad es lo que los hace distintos. No venden productos: venden una relación con gente que vuelve cada semana.
Shopify ya guarda todo: quién compró qué, cada cuánto, con qué ticket, con qué cupón, en qué comuna. El día a día se gestiona en el panel de Shopify, en WhatsApp, en planillas, y las decisiones de compra a proveedores se toman con experiencia e intuición. Eso los trajo hasta acá, y funciona. Pero cada semana que pasa, dejan información sobre la mesa.
No son seis proyectos paralelos. Son seis preguntas de negocio que hoy se responden a intuición y que, con los datos que ya hay en Shopify, se pueden responder bien. Priorizamos juntos cuáles duelen más y por dónde partimos.
En un mercado de frescos, el churn es silencioso: el cliente simplemente deja de pedir. Hoy no hay cómo saber cuándo un cliente de alto valor lleva tres semanas sin comprar, ni qué lo disparó. Con los datos de Shopify ya alcanza para encender una alerta antes de perderlo.
Lo Valledor todos los días, exportadoras en paralelo. El frescos tiene merma: lo que no se vende, se dona o se pierde. Nadie está leyendo qué se vendió el mismo día de la semana pasada, qué pasa cuando llueve, cuando es quincena, cuando hay feriado largo. Eso es margen que se escapa.
El que compra palta probablemente también compra tomate y queso. El que pide pescado quizás necesita limón y cilantro. Hoy el sitio muestra productos sin lógica personalizada. Ahí hay ticket promedio y hay descubrimiento que se está dejando pasar.
No es lo mismo el cliente de $80.000 semanales que el que compró una vez con un 10% de descuento. Sin una segmentación básica (recencia, frecuencia, monto), el newsletter le llega igual a todos y las promociones se gastan con quien no las necesita.
Dos bloques al día, camiones propios refrigerados, comunas acotadas. Hoy el orden de entrega se arma de memoria y con buen criterio, pero sin usar la geolocalización de los pedidos ni la ventana horaria comprometida. Hay tiempo muerto entre entregas que no debería estar ahí.
Ya han recuperado 4.400 kg de cartón reutilizando cajas. Lo coordinan a mano: el chofer la retira en el próximo pedido. Registrando quién devuelve cuántas y cuándo, se puede gamificar y convertir esto en parte de la marca, no solo en logística invisible.
No llegamos con una plataforma armada. Llegamos a sentarnos con ustedes y preguntar qué les quita el sueño. Desde ahí lo traducimos a lo que los datos pueden y no pueden contestar. El orden importa: proyectos chicos que generan valor rápido, y desde ahí se escala.
Dos o tres sesiones para entender qué datos tienen hoy en Shopify, cómo los usan, y cuáles son las tres preguntas de negocio que no pueden responder. De acá sale una hoja de ruta priorizada y, en muchos casos, un par de insights que sirven desde el primer día.
Un panel simple con las métricas que realmente importan: ventas por día, producto y zona, ticket promedio, tasa de pedidos repetidos, clientes nuevos vs recurrentes. Sin gráficos de adorno. Lo que ustedes y su equipo abren cada mañana para decidir el día.
Dos modelos simples que corren sobre los mismos datos. El primero les avisa cuándo un cliente valioso se está yendo, para actuar antes. El segundo les da una estimación por producto y día de la semana para comprar mejor en Lo Valledor y bajar la merma. Los dos miden impacto en plata desde el mes uno.
El paso más ambicioso. Mostrar "los que compraron esto también llevaron esto" y recomendaciones personalizadas en el carrito. Aumenta ticket promedio y hace que el cliente descubra productos que no sabía que tenían. Lo agendamos cuando los datos de los pasos anteriores ya estén decantados.
Cómo se distribuye el trabajo en el tiempo. La etapa 02 es el tramo más largo y se descompone en cuatro sub-entregas que corren en paralelo y se encadenan.
Sobre la etapa 02: las 12 semanas son un promedio estimado. La duración real depende del volumen de datos en Shopify, la cantidad de métricas priorizadas en el diagnóstico y la complejidad de las integraciones (ERP, marketing, inventario). Puede moverse en ±4 semanas según el caso.
Precios cerrados por fase, en UF. Pagos contra hito de cierre de cada etapa. La mantención mensual entra al cierre de la fase 2 y es opcional.
Hay muchos vendiendo IA. No es que falte tecnología: falta alguien que conecte su empresa con lo que la tecnología puede hacer. Somos una consultora boutique de datos e IA. No somos una fábrica de agentes, ni una consultora que deja un informe y se va.
Cada proyecto parte del problema de negocio, no de la herramienta. Recomendamos solo lo que genera valor real. Simple: no necesitan un diccionario para entender lo que hacemos.
Desde la ingeniería de datos hasta el dashboard. Un mismo equipo diseña, construye e implementa. No nos vamos cuando termina el diagnóstico: nos quedamos hasta que lo que armamos está andando.
No es un agente rotativo que parte de cero cada reunión. Somos socios, no proveedores. Honestidad como método: si algo no les conviene, lo decimos.